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    May 30

    转载: 2006年头号新闻!!!

    2006年的头号新闻是什么?不是世界杯,也不是超级女声,而是王菲,她生了。
    在亿万人民的翘首期盼下,在无数新闻媒体的高度关注下,王菲终于生了!这孩子一降生就与众不同,只见天上五彩祥云毕至(随后刮起了龙卷风),树上百鸟聚集齐声鸣啭(经检查统统染上了禽流感),地上各类走兽全从窝里跑出来了(这是要地震了)。五洲四海的人民齐声欢呼,奔走相告:“快来看啊——— 王菲生孩子了——— 白看不要钱啊———”
    王菲生孩子这件事,仿佛爆炸了一颗超级原子弹,产生了无比强大的冲击波,把整个世界都冲得面目全非,所有的人都顾不上别的,全都来掺和这件事了:
    ——超级女声没人投票了,移动和联通把所有的短信通道都用来竞猜王菲的孩子:“移动用户发送SB到8006,联通和小灵通用户发送SG到9006,竞猜内容如下:男孩请按1,女孩请按2,不男不女请按3。”
    ——世界杯没人看了,球员都罢踢了,大家一致反应:“看王菲生孩子比踢什么破球重要多了,世界杯四年就有一回,王菲生孩子这辈子恐怕没机会再看了,我们还是去看她生孩子要紧——这大力神杯,干脆,没人要扔中国算了。”
    ——本·拉登也不在山沟里眯着了,他跑到北京去找李亚鹏:“李哥,你可得教教我,是用什么办法一次次成功摆脱狗仔队围追堵截的。我在您这儿学会了,回头到了阿富汗,美国人别想找到我。”
    ——伊朗也不造原子弹了,内贾德总统说:“我们诚恳邀请李亚鹏、王菲夫妇到我国定居,只要他们来了,只要他们带着自己的孩子来了,美国纵有天大的胆子也不敢进攻我们,他们家这孩子比什么原子弹都强。”
    ——联合国也不讨论伊朗核问题了,安南秘书长说:“眼瞅着我就要退休了,退休之前我得站好最后一班岗啊,赶紧把王菲生孩子那事给解决了——那什么,快着点,叫他们15个国家来开会,研究一下,王菲这孩子应该起个什么名啊?”
    ——张艺谋已经把北京奥运会开幕式设计好了,开幕式的核心就是王菲当场再生一个孩子。张艺谋正在聘请专家研究,怎么才能让王菲的第三个孩子的预产期恰好就在2008年8月8日晚8点那个时刻准时降临。
    ——赖昌星自己游着泳就从加拿大赶回来了,一边游还一边说呢:“顾不得了,顾不得了,说啥我也得看到啊!只要能看到王菲生孩子,枪毙我也认了。”游着游着一回头,后边跟着四十多位,都是上了通缉令的。
    ——窦唯在看守所里天天挖地道,一边挖一边嘟囔:“这进度还得加快啊,不然就来不及了。”
    ——八宝山公墓里存的骨灰盒全都自己开盖了。三更半夜人们就能听到鬼哭狼嚎:“咱们死得太早啊,这么盛大的事情都没赶上,别在小盒里忍着了,赶紧吧,不然就赶不上了”
    ——国家发改委发言人表示:据测算,王菲生孩子使全国的GDP多增长了0.5个百分点,经济效益显著。由于明星生孩子的神奇效果,国家发改委已经做出决定,大力促进明星生孩子,现在已经把如何让李宇春早日生孩子列入了“十一五”规划。  
    May 28

    在现实的世界中虚拟的行走,在虚幻的世界中真实的倾诉

    昨天在<<新浪情感美文>>封面看到很美的一句话,"在现实的世界中虚拟的行走,在虚幻的世界中真实的倾诉",特此纪念!
    May 14

    MSRA的30项创新技术_搜索想关

    新闻搜索

    为了更好的展示新闻搜索的结果,微软亚洲研究院设计了一个多媒体的新闻阅读器。在该阅读器中,新闻文字、地图信息、新闻图片以及背景音乐被有机的结合在一起,从而为用户提供一个全新的阅读新闻的体验。

    ·搜索结果的图片式摘要

    传统的网络搜索引擎往往忽略了网页中很多的有用信息,比如图片、Flash动画等等;同样,多媒体搜索引擎则往往忽略了文字信息,使用户很难理解反馈回来的搜索结果。而微软亚洲研究院的Image Snippet技术则彻底改变了这种搜索体验——通过对搜索引擎的访问记录分析,我们发现用户的访问主要集中在网页搜索上,因此我们为网页搜索设计了一个新的界面,用以展示搜索结果。我们从搜索引擎返回的网页中,抽取出一些最有价值的图像插入搜索结果中,这样的界面设计有效地利用了网页中的非文字信息,迄今已经受到测评用户的普遍好评。

    ·图像搜索结果聚类

    该图像搜索结果技术能够实时地将某搜索引擎的结果聚类。它弥补了传统搜索引擎将搜索结果显示成列表方式、从而难以浏览的缺陷。而我们的技术将搜索结果组织成层次的方式,使用户能够迅速确定所需要的结果的位置。

    ·搜索结果聚类

    搜索结果聚类技术由微软亚洲研究院网络搜索与挖掘组开发。它对搜索引擎的查询结果在线进行分组,并为这些分组选取合适的命名。该技术把传统的搜索结果表达方式变得更加易于浏览。常规的聚类算法并不适合这个应用,因为搜索引擎反馈回的摘要比较短小,而且一般的聚类算法运算复杂度较高难以实现实时计算。我们开发的技术从另一方面解决了这个问题。我们的基本做法是首先找到典型的独立主题,然后再把已有的搜索结果按照一定规则分配到这些主题之下,从而实现层次化的浏览界面。

    ·视频搜索

    视频搜索正在成为互联网搜索领域备受关注的焦点之一,然而其局限性也日益突出:首先,目前的视频搜索引擎全部都是基于直接文本(包括相关网页文本,视频脚本,或语音识别等)索引,这些能够直接获取的文本信息常常与真正的视频内容大相径庭;另一方面,由于视频有时间性,简单的视频搜索的结果列表不能有效帮助用户快速了解这些视频的内容,因而难以尽快找到想要的视频;此外,包括视频搜索在内的在线视频服务的商业模式仍不清晰,在线视频广告的相关性远不令人满意。

    经过多年的研究,微软亚洲研究院的视频搜索技术能够:

    1.更有效地为视频建立索引;

    2.更高效地组织和呈现视频搜索结果;

    3.提供更智能的视频广告策略,并实现互联网上高效的视频编辑和共享。

    ·购物搜索

    今天,无数有价值的商品信息散布在互联网得各个角落,但用户仍然很难从互联网上有效获得这些产品信息和进行比较购物。通过多年的积累,微软亚洲研究院建立了一个强大的工具集,包括分类、抽取、集成、排列等等,从而有效地从互联网中发掘产品信息,创建全新的商品搜索引擎,使用户通过Shopping Search能够获得轻松、便捷的购物体验。